Inegavelmente as IAs (Inteligência Artificial) é uma das ferramentas mais intrigantes destes últimos anos. A possibilidade de criar imagens, vozes, vídeos e interações praticamente perfeitas é uma das coisas que mais vem chamando atenção nos últimos anos.
Entretanto, o que é exatamente a inteligência artificial? Será que elas vão roubar nossos trabalhos mesmo? Me chamo Matheus, sou redator focado em criptomoedas e neste artigo mergulharei fundo neste tema para te explicar tudo da melhor forma, acompanhe!
O que é IA?
A inteligência artificial existe há um bom tempo na nossa sociedade, em 1950, Alan Turing publica o artigo “Computing Machinery and Intelligence”. Neste artigo introduzindo o conceito do Teste de Turing, que avalia se uma máquina pode exibir comportamento indistinguível de um humano. A partir dai é considerado um marco teórico para a IA.
Atualmente podemos dizer que as IAs são tecnologias de aprendizado de máquinas e computadores. Resolver problemas, realizar funções específicas, criar imagens e vídeos, tomar decisões, tudo isso de forma indistinguível de um ser humano.
O Boom dessas IAs como vemos hoje é algo recente, por meados de 2020. Porém, na verdade, nós já usávamos várias formas de inteligência artificial e nem sabíamos. Bem como programas que imitavam o raciocínio humano, sistemas de reconhecimento de voz, algoritmos de recomendação, são alguns exemplos de IAs que já existiam muito antes deste Boom mais recente.
Como funciona a Inteligência Artificial?
De fato, hoje as IAs conseguem criar vídeos que são absolutamente inacreditáveis de tão reais, ao ponto de deixar dúvidas reais de aplicações indevidas. Mas muitas pessoas ainda não conseguem compreender como funcionam essas “criações”, relaxa que eu explico.
Todas as IAs se baseiam em um banco de dados gigante, esses dados alimentam o que chamamos de “Machine Learning”. O Machine Learning é uma espécie de algoritmo muito inteligente que consegue ler, analisar, interpretar estes dados e aprender de forma autônoma e automática os padrões destes bancos de dados.
Para exemplificar melhor, para que uma inteligência artificial possa identificar o que é uma imagem de um cavalo, ela precisa de um banco de dados gigante de fotos de cavalos e de não cavalos.
Assim, a IA irá fazer uma análise destas informações, identificando os padrões das imagens onde tem cavalo e as que não tem. Apenas com esse grande conjunto de dados é possível “alimentar” as IAs. Esses dados são coletados de fontes como a internet, bancos de dados ou sensores, e depois organizados e limpos para remover erros ou informações irrelevantes.
Machine Learning
Basicamente, o Machine Learning é o motor que impulsiona as IAs, responsável por toda a parte de treinamento e dedução. O ML (Machine Learning) irá processar os dados e encontrará os padrões de cores, tamanhos, formas, texturas e mais que possa diferenciar o que é um cavalo e o que não é.
O Machine Learning, por exemplo, é amplamente utilizado em redes neurais usadas para tradução de idiomas, o ML ajusta as conexões entre os nós da rede para mapear palavras de um idioma para outro.
Hoje, as IAs mais modernas estão utilizando o Deep Learning, algo mais especializado em tarefas mais complexas. Reconhecer imagens, gerar conteúdo e outros usos que exigem um aprendizado mais específico do algoritmo Machine Learning.
Deep Learning
Dentro da área do Machine Learning, está a subcategoria Deep learning, sendo uma tecnologia mais avançada para algumas IAs que vemos hoje. Aproveitando de camadas e redes neurais artificiais, o Deep Learning consegue analisar e aprender diante de uma vasta quantidade de dados.
Essas redes são inspiradas, de forma simplificada, no funcionamento do cérebro humano, onde “neurônios” artificiais se conectam para identificar padrões complexos. Enquanto o Machine Learning usa linhas de algoritmos mais simples, o Deep Learning demonstra maiores capacidades em usos mais complexos, podendo lidar com dados não estruturados, como imagens, áudios e textos, sem precisar de regras manuais detalhadas.
Qual impacto das IAs no mercado cripto?
O advento das IAs como estamos vendo hoje está tendo os seus impactos em diversas áreas e segmentos, e claro que entre esses estaria o mercado de criptomoedas. Machine Learning e Deep Learning têm tido um papel benéfico no mercado cripto.
Com base em sua capacidade de processar grandes quantidades de dados, identificar padrões e automatizar processos, hoje podemos desfrutar de algumas ferramentas que facilitam bastante, destaquei algumas que valem a pena serem mencionadas, veja.
Negociação Automatizada
Por meio de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, os trading bots são usados para automação de compras e vendas de criptomoedas. Bom, de forma mais clara, os bots analisam dados de mercado em tempo real (preços, volume, tendências) e executam negociações com base em estratégias predefinidas, aproveitando a volatilidade do mercado.
Previsão de Preço e Análises de Mercado
Bem como falei anteriormente, as IAs são excelentes em análise de dados, por isso usando Machine Learning e Deep Learning, melhora a previsão de preços e a análise de tendências no mercado de criptomoedas, que é altamente volátil.
Alguns modelos especializados conseguem analisar dados históricos, indicadores técnicos e dados alternativos, como sentimentos em redes sociais e assim traçar uma possível flutuação de preços dos ativos.
Segurança e Detecção de Fraudes
Ademais, uma forte aplicação das IAs é em sistemas de segurança, combatendo fraudes, possíveis manipulações de mercado e ataques cibernéticos. Algoritmos de ML monitoram transações em blockchain em tempo real, identificando atividades suspeitas usando técnicas como detecção de anomalias. O Deep Learning é usado para analisar padrões complexos em grandes volumes de transações.
Resumo final
Por fim, é fato que temos que nos acostumar com as Inteligências artificiais, elas já existiam antes, como falei antes, mas dessa forma que estamos vendo agora é algo que certamente irá dar muito que falar ainda.
Dito isso, é crucial entendermos melhor como elas funcionam, quais suas aplicações e como elas podem facilitar bastante nossos trabalhos. Evidente que algumas questões ainda são nebulosas, como na propagação de notícias falsas e manipulação de pessoas menos entendidas.
Por outro lado, temos que aceitar que o mundo não espera a gente se adaptar para ele evoluir, as IAs estão cada dia mais avançadas e o que nos resta é tentar acompanhar.
No mercado cripto as IAs podem exercer um papel importantíssimo, ampliando a capacidade de negociações, segurança e mais. Veja também quais são as soluções de blockchain para este ano de 2025.
Muito obrigado pela sua atenção até aqui, nos vemos na próxima com mais uma análise, guia ou notícia!
